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      美加強(qiáng)人工智能推理解釋能力研究

      隨著硅谷私企引領(lǐng)人工智能(AI)爆發(fā)式發(fā)展,美國國防部曾發(fā)布報(bào)告稱,將“立即采取行動(dòng)”加速AI和自動(dòng)化技術(shù)研發(fā)。據(jù)《麻省理工技術(shù)評(píng)論》雜志網(wǎng)站近日?qǐng)?bào)道,美國國防高級(jí)研究計(jì)劃局(DARPA)已經(jīng)著手資助13個(gè)科研團(tuán)隊(duì),賦予AI另一項(xiàng)本領(lǐng)——在機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)基礎(chǔ)上擁有更強(qiáng)的推理和解釋能力。

      深度學(xué)習(xí)和其他機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)大大提高了AI的聲音識(shí)別和圖片分類等能力,并在越來越多領(lǐng)域展開應(yīng)用。但深度學(xué)習(xí)技術(shù)通常只擅長從大數(shù)據(jù)中找到線索,理解并得出想要的結(jié)論,這是至今無法完成的任務(wù)。比如,深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)能識(shí)別出照片中的一只貓,但它不能“說出”貓的胡須、眼睛等具體信息,只能給出模棱兩可的答案,甚至可能將印有小貓圖案的毛毯誤認(rèn)為一只貓。

      對(duì)于需要識(shí)別潛在目標(biāo)進(jìn)行攻擊的軍用AI來說,這類錯(cuò)誤和模棱兩可是絕對(duì)不能容忍的。DARPA項(xiàng)目主管大衛(wèi)·岡寧說:“在自動(dòng)駕駛軍用汽車和無人機(jī)等重要應(yīng)用領(lǐng)域,AI需要學(xué)會(huì)推理和解釋。因此我們決定加大投入,設(shè)計(jì)開發(fā)出擁有這些能力的全新機(jī)器學(xué)習(xí)方法?!?/p>

      在獲得DARPA研發(fā)投入的研究團(tuán)隊(duì)中,其中一家公司正在研發(fā)的新型深度學(xué)習(xí)系統(tǒng),能對(duì)分類圖片中的每個(gè)位置進(jìn)行分析解釋;另一個(gè)安裝機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)界面已進(jìn)入實(shí)驗(yàn)階段,它能對(duì)數(shù)據(jù)、視頻和人類語言等進(jìn)行解釋。

      德州農(nóng)工大學(xué)胡夏(音譯)帶領(lǐng)的研究團(tuán)隊(duì)也被DARPA選中,他認(rèn)為,擁有推理解釋能力的AI不僅局限于軍用,醫(yī)藥、法律和教育領(lǐng)域都對(duì)這類錯(cuò)誤“零容忍”,只有AI更加可靠,這些領(lǐng)域的專家才會(huì)欣然接受AI給出的結(jié)果。

      科技日?qǐng)?bào)聶翠蓉

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